Автоматизация бизнеса и внедрение ИИ

Коротко

Автоматизация переносит рутину в код и модели: ИИ-ассистент отвечает клиентам по вашей базе знаний, чат-бот принимает заявки и оплату в мессенджере, данные сами ходят между сайтом, CRM и 1С, а документы и обращения разбираются без ручного труда. Мы пишем это на своём коде и подбираем модель под задачу — Claude, GPT или локальную, если данные не могут покидать периметр. В важных шагах результат утверждает человек, ваши данные не используются для обучения моделей, а ключи и доступы оформлены на вас. Цена считается по часам и фиксируется до старта; расход на модели вы оплачиваете провайдеру напрямую и видите стоимость каждого обращения.

1. 01

   Меньше ручной работы

   Данные не перепечатываются между системами: перенос, сверка и отчёты идут сами.

2. 02

   Ответ за секунды

   Клиент получает ответ в любое время, а заявка не ждёт, пока освободится менеджер.

3. 03

   Ни одной потерянной заявки

   Каждое обращение попадает в CRM с источником и историей.

4. 04

   Меньше ошибок

   Код не устаёт и не путает строки, а спорные случаи передаёт человеку.

5. 05

   Команда занята важным

   Люди тратят время на клиентов и решения, а не на копирование.

6. 06

   Рост без расширения штата

   Поток заявок растёт, а нагрузка на команду — нет.

7. 07

   Всё видно

   Журнал показывает каждую операцию: что пришло, что ушло и что ответила другая сторона.

8. 08

   Всё оформлено на вас

   Код, ключи моделей, боты и данные принадлежат вам — смена подрядчика ничего не остановит.

1. 01

   Скрипты и интеграции

   Когда правила известны заранее: пришёл заказ — передать в CRM и 1С, каждое утро — собрать отчёт. Работает одинаково каждый раз и обходится дешевле всего.

   импорт прайсовсинхронизацияотчётыоповещения

2. 02

   Чат-бот по сценарию

   Когда разговор укладывается в кнопки: запись, заказ, статус доставки, оплата. Предсказуемый, быстрый и без расходов на модели.

   записьстатус заказаоплата в чатеTelegramWhatsApp

3. 03

   ИИ-модель

   Когда на входе свободный текст: вопрос своими словами, письмо, договор, скан счёта. Модель понимает смысл, а не ключевые слова, и работает на ваших данных.

   ответы по базе знанийразбор документовсортировка обращенийпоиск по смыслу

4. 04

   Агентный сценарий

   Когда задачу нужно не только понять, но и довести до конца: найти данные в нескольких системах, подготовить документ, отправить на согласование. Модель планирует шаги, важные утверждает человек.

   несколько системMCPсогласование

• Повторяющиеся вопросы клиентов

  Автоматизировать

  Ответы по базе знаний за секунды, сложные случаи — менеджеру.

• Перенос данных между системами

  Автоматизировать

  Сайт, CRM и 1С обмениваются данными сами, без перепечатки.

• Отчёты и оповещения

  Автоматизировать

  Собираются по расписанию и приходят туда, где их читают.

• Сортировка входящих заявок и писем

  Автоматизировать

  Тема, срочность и ответственный определяются автоматически.

• Разбор счетов и договоров

  С проверкой человеком

  Модель достаёт данные, человек проверяет суммы и сроки.

• Ответы на жалобы

  С проверкой человеком

  Черновик готовит модель, отправляет человек.

• Переговоры и крупные сделки

  Оставить людям

  Здесь решают отношения и опыт — автоматизация помогает подготовкой данных.

• Редкие разовые задачи

  Оставить людям

  Если задача случается раз в квартал, автоматизация не окупится.

1. 01

   Человек в контуре

   В важных шагах модель предлагает, а человек утверждает: деньги, договоры и ответы на жалобы не уходят без проверки.

2. 02

   Данные не идут на обучение

   Работа идёт по API, где условия провайдера запрещают обучать модели на ваших данных.

3. 03

   Локальные модели, когда нужно

   Когда данные не могут покидать периметр, модель работает на вашем сервере.

4. 04

   Права доступа и журнал

   Ассистент видит только то, что разрешено; каждое обращение записывается, а доступ можно отозвать в любой момент.

5. 05

   Ответы с источником

   Ассистент ссылается на документ, из которого взят ответ, и признаёт, когда не знает, — вместо того чтобы выдумывать.

6. 06

   Предсказуемые расходы

   Простые запросы идут на дешёвую и быструю модель, сложные — на сильную. Ключи ваши, стоимость каждого обращения видна.

7. 07

   Качество измеряется

   Набор проверочных вопросов прогоняется после каждого изменения — качество измеряется, а не предполагается.

1. 01Разбор процесса

   Смотрим, как задача решается сейчас: кто что делает, где теряется время, какие системы участвуют и сколько это стоит в часах.

   Вы получаетеСписок того, что стоит автоматизировать, и того, что лучше оставить людям

   Нужно от васРассказ о процессе, примеры заявок, документов или переписок и разговор с теми, кто делает эту работу

2. 02Техническое задание и смета

   Записываем, что делает автоматизация, где результат проверяет человек, как измеряется эффект и сколько это стоит.

   Вы получаетеТехническое задание и фиксированная смета по этапам

   Нужно от васСогласование объёма и дат, один человек для решений

3. 03Прототип на ваших данных

   Идею проверяем на реальных примерах до основной разработки: правильно ли отвечает ассистент, верно ли разбираются документы.

   Вы получаетеРаботающий прототип и замеры качества на ваших примерах

   Нужно от васНабор реальных вопросов, документов или заявок для проверки

4. 04Разработка и подключение

   Пишем код, подключаем CRM, 1С, мессенджеры и модели, настраиваем права доступа и журнал.

   Вы получаетеДоступ к тестовой версии по ходу работы

   Нужно от васДоступы к системам и ключи моделей, оформленные на вас

5. 05Запуск и передача

   Автоматизация включается в работу, команде показываем, как ей пользоваться и где смотреть журнал.

   Вы получаетеИнструкция и журнал, где видна каждая операция и её стоимость

   Нужно от васОбратная связь от сотрудников в первые недели

6. 06Гарантия и что дальше

   Месяц на исправление того, что окажется сломанным, — бесплатно: это не поддержка, это завершение работы. Дальнейшее ведение — отдельная договорённость.

1. Цена — по часам и объёму

   Фиксированная цена за фиксированный объём, разбитая по этапам. Если объём меняется по ходу, разницу согласуем отдельно — вы всегда знаете сумму до работы, а не после. В основе цены — стоимость условного часа нашей работы: она отражает квалификацию и скорость, с которой задача будет сделана именно у нас. Поэтому оценка проекта — это подсчёт времени, а объём всегда фиксируется вместе с ценой. Проекты с неопределённым объёмом, который всплывает по ходу, мы не берём: рабочее время — ресурс, который нельзя растянуть, его можно только распределить между задачами.

2. Оплата по этапам

   Тридцать процентов на старте, остальное по этапам по мере готовности — обычно три платежа: аванс, промежуточный и после завершения. Большие проекты с длительным сроком реализации — помесячно. Условия оплаты оговариваются до начала работы и описываются в договоре.

3. Расход на модели

   Модели оплачиваются провайдеру по факту использования, напрямую с вашего аккаунта. Простые запросы идут на дешёвую модель, сложные — на сильную, стоимость каждого обращения видна.

4. Сроки

   У каждого этапа своя дата. Задержки на вашей стороне сдвигают даты — это оговаривается сразу, чтобы не было сюрпризов: ожидание текстов — самая частая причина срыва сроков.

5. Оценка — бесплатно

   Разбираем задачу и консультируем бесплатно и ни к чему не обязываем. Точную сумму называем после разбора процесса и технического задания.

1. Автоматизировать хаос

   Если процесс не выстроен, автоматизация только ускорит беспорядок. Сначала порядок, потом код.

2. Ждать, что ИИ знает ваш бизнес

   Модель не знает ваших цен и правил, пока её не подключили к вашим данным, — иначе она уверенно выдумывает.

3. Убрать человека из важных шагов

   Там, где на кону деньги, договоры или настроение клиента, решение утверждает человек.

4. Не измерять

   Без цифр «до» и «после» невозможно понять, окупилась ли автоматизация.

5. Начинать с огромного проекта

   Один процесс, доведённый до результата, ценнее десяти начатых сразу.

6. Ключи и аккаунты на подрядчике

   Ключи моделей, боты и доступы должны принадлежать вам — иначе при смене подрядчика всё остановится.

7. Копировать данные компании в публичные чаты

   Сотрудники вставляют таблицы в чат-бот вручную, и данные уходят из-под контроля. Безопаснее подключить ассистента к данным с правами доступа.

Языковая модель (LLM)

«Мозг» ChatGPT и Claude: программа, которая понимает и пишет текст.

ИИ-ассистент

Модель, подключённая к вашим данным, которая отвечает на вопросы и выполняет задачи.

Чат-бот

Программа, которая ведёт диалог в мессенджере или на сайте, — по сценарию, с помощью модели или и так и так.

RAG

Способ отвечать по вашим документам: модель сначала находит нужные фрагменты, потом пишет ответ по ним.

Промпт

Инструкция, по которой работает модель: роль, правила, тон и формат ответа.

Галлюцинация

Когда модель уверенно говорит то, чего нет. Лечится данными, источниками и проверками.

Токен

Кусочек текста — слово или его часть. Расход на модели считается в токенах.

MCP

Стандартный способ дать Claude, ChatGPT и другим ассистентам доступ к вашим системам — с правами и журналом.

Агент

Модель, которая не только отвечает, но и действует: планирует шаги и выполняет их в ваших системах.

API

Способ, которым программы обмениваются данными: сайт с CRM, бот с оплатой.

Вебхук

Мгновенное уведомление от одной системы другой: «оплата прошла», «новая сделка».

Человек в контуре

Шаг, на котором модель предлагает, а человек утверждает, прежде чем что-то пойдёт дальше.