Где ИИ лишний: задачи, которые лучше решает код

Когда языковая модель только мешает: принцип «правило или понимание», двенадцать задач с честным вердиктом, пять вопросов перед тем, как добавить ИИ, и как сочетать модель с кодом.

Искусственный интеллект Обновлено

Коротко

ИИ лишний везде, где у задачи есть чёткое правило. Посчитать цену со скидкой, найти товар по артикулу, проверить номер телефона в форме, посчитать заказы за месяц, отправить заявку в нужный отдел по полю формы — обычный код делает всё это мгновенно, бесплатно и без ошибок, а языковая модель — медленнее, за деньги и иногда неверно. ИИ оправдан там, где правила нет: свободный текст, письма, документы произвольной формы, картинки, вопросы своими словами. Лучшие продукты сочетают оба подхода: модель понимает, код решает и считает.

Принцип: правило или понимание

Код точно следует правилам: один и тот же вход всегда даёт один и тот же результат, за миллисекунды и бесплатно. Языковая модель работает со смыслом: понимает запрос, написанный как угодно, но её ответ может меняться, занимает секунды и стоит денег. Поэтому первый вопрос к любой задаче простой — можно ли записать её правилом?

Если да — код. Если на входе свободный текст, скан документа или картинка, и правило заранее не запишешь, — это территория ИИ. И очень часто ответ — «оба»: модель превращает хаос в структурированные данные, а дальше работает код.

  • Есть правило — код
  • Свободный текст и картинки — ИИ
  • Чаще всего — оба

Нужен ли задаче ИИ: 12 примеров

Типичные запросы клиентов — у каждого честный вердикт.

  • Расчёт цены со скидками

    Код

    Формула. Модель может ошибиться в арифметике, код — нет.

  • Поиск по артикулу

    Код

    Точное совпадение в базе — мгновенно и наверняка.

  • Проверка формы

    Код

    Телефон, почта, обязательные поля — правила проверки.

  • «Сколько заказов в марте»

    Код

    Запрос к базе, а не догадка модели.

  • Маршрут по полю формы

    Код

    Человек уже выбрал отдел — хватит правила.

  • Еженедельный отчёт из базы

    Код

    Запрос по расписанию и шаблон.

  • Сортировка писем по темам

    ИИ + код

    Модель читает свободный текст, код направляет по её метке.

  • Данные из счетов и договоров

    ИИ + код

    Модель извлекает поля, код сверяет суммы и даты.

  • Поиск по каталогу обычными словами

    ИИ + код

    Смысл находит кандидатов, фильтры по цене и наличию — код.

  • Ответы по базе знаний

    ИИ

    Вопросы своими словами — правилами их не предусмотреть.

  • Описания товаров по характеристикам

    ИИ

    Писать живой текст — именно то, что модели делают хорошо.

  • Распознавание товаров на фото

    ИИ

    У картинки нет правила — её видит только модель.

Пять вопросов перед тем, как добавить ИИ

Если ответ на первый вопрос «да», остальные можно не задавать — хватит кода.

  1. 01

    Можно ли записать правилом?

    Если программист может описать логику за день — это код.

  2. 02

    Что на входе?

    Свободный текст, письма, сканы и картинки — территория ИИ; поля и числа — нет.

  3. 03

    Сколько стоит ошибка?

    Там, где ошибка — это деньги или закон, модель только готовит, а подтверждает человек или код.

  4. 04

    Есть ли объём?

    Десять документов в неделю быстрее обработать руками, чем автоматизировать.

  5. 05

    Можно ли проверить результат?

    Если нет — никто не заметит, когда модель начнёт ошибаться.

Лучшее сочетание: модель понимает, код решает

  1. Приходит счёт

    Модель извлекает поставщика, позиции и суммы; код сверяет итог и находит заказ.

  2. Пишет клиент

    Модель определяет тему и срочность; правила отправляют обращение нужному человеку.

  3. Ищут в каталоге

    Модель превращает «тёплую куртку на осень до 100» в фильтры; база их применяет.

  4. Менеджер спрашивает о продажах

    Модель превращает вопрос в запрос, база считает, модель объясняет цифры.

  5. Проверяют договор

    Модель находит рискованные пункты; решение принимает юрист.

Признаки того, что ИИ добавили зря

  1. Модель считает деньги

    Суммы, налоги и скидки считаются генерацией текста вместо формулы.

  2. Ответ каждый раз разный

    Там, где бизнесу нужен один правильный ответ, изменчивость — дефект.

  3. Чат вместо кнопки

    Человек должен описывать словами то, что делает одна кнопка или фильтр.

  4. Секунды вместо миллисекунд

    Интерфейс ждёт модель там, где база ответила бы сразу.

  5. ИИ ради слова

    Функция существует ради презентации, и никто не измерил, что она улучшает.

  6. Счёт без результата

    За модель платят каждый месяц, а работу всё равно проверяют руками.

Вопросы о том, когда нужен ИИ

Когда ИИ не нужен?

Когда у задачи есть чёткое правило: расчёты, точный поиск, проверки, отчёты из базы.

Когда ИИ действительно полезен?

Когда на входе свободный текст, документы произвольной формы или картинки и их много.

Может ли ИИ ошибаться в расчётах?

Да: языковая модель предсказывает текст, а не вычисляет. Числа оставляют коду.

Автоматизация без ИИ — тоже автоматизация?

Да, и самая надёжная: большая часть рутины в компании — это правила.

Как понять, окупится ли ИИ?

Сравнить сэкономленные часы ручной работы со стоимостью создания и ежемесячным счётом за модель.

А если задача наполовину правило, наполовину текст?

Тогда оба подхода: модель берёт текст, код — правило.

Форма

ИИ там,
где окупится

Разберу задачу и честно скажу, где ИИ даст результат, а где хватит обычного кода — он дешевле и надёжнее. Расскажите о задаче — отвечу в течение рабочего дня.

Или пишите на [email protected]